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G7易流重构冷链履约管理,以全链路闭环管控破解末端交付难题

发布时间:2026-06-12 浏览字号:[ ]
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第十八届GFSC 2026冷链大会于6月10日在大连隆重召开,本次盛会由中国物流与采购联合会牵头主办,聚焦冷链行业创新变革与高质量发展。G7易流总裁张景涛受邀出席并作专题分享,结合企业多年深耕冷链领域的实战经验,剖析冷链物流管理体系的升级方向,并且首次对外公布,品牌全新打造的货运行业首款穿戴式硬件设备,即将在6月25日上海2026亚洲物流双年展正式发布。

 

 

从「看得见」到「看得懂」: 物流AI的核心跨越

 

过去20年,G7易流在冷链赛道深耕温度连接与可视化管理,已占据超过70%的市场份额。然而,迈入AI时代,数字化的核心价值不再仅限于数据的“感知”,而在于如何实现向“智能决策”的跨越。

 

“去年行业在谈大模型,今年都聚焦于智能体(Agent)。对于冷链行业,物流履约的本质是一个‘感知-决策-执行’的蝴蝶结模型。”张景涛表示,“过去,决策环节高度依赖经验丰富的调度员或车队长,而在AI时代,这个‘决策中枢’最有机会被逐步重构,实现从‘看得见数据’到‘看得懂业务’的质变。”

 

基于此,G7易流提出了物流AI的12字战略:“软硬一体、自底向上、知行合一”,致力于构建从基础感知到智能执行的完整闭环。

 

重塑车下管理:填补最后100米盲区

 

在产品创新方面,张景涛精准指出了当前数字化链条中的关键断层——车下场景。

 

“工厂、仓库及车辆在途的数字化已相对成熟,在冷链末端配送中,从货车到门店这‘最后100米’的交接过程,依然处于数据真空状态。司机下车后的所有动作——装卸、点货、签收——目前缺乏系统性的数字化记录手段,这不仅造成货损纠纷难以举证,更使得整个物流履约链条在最后一个环节出现了数据断层。”

 

为此,G7易流将于6月25日正式发布货运行业首款穿戴式AI产品,打破“最后100米”黑盒,重塑车下管理,更多行业应用场景与产品细节,期待与您相约上海,现场揭秘!

 

AI产品在设计理念上融入了C端产品的极简与易用性,能完整记录司机下车后的音视频及作业细节,并与后台系统实时联动。通过AI智能识别能力,解决传统执法记录仪“有录像无人看、有数据难利用”的痛点。

 

两大AI Agent应用,赋能新手司机,保障品质交付

 

除即将发布的AI产品外,张景涛还分享了G7易流在冷链场景下的两项AI Agent应用进展。

 

1. “老司机”Agent

针对司机频繁流动、新手上岗难以快速达到服务标准的行业痛点,通过车载智能硬件与司机沉浸式交互,将老司机的经验知识结构化、数字化,让新手司机在短时间内具备老司机的作业水平,大幅提升物流企业在toB服务场景下的交付品质保障能力。

 

2. 品质交付Agent

针对冷链食品安全的严苛要求,G7易流将冷链操作规范(SOP)、破损管理与车下末端交接数据打通,构建了覆盖全链路的品质管理闭环。该系统能够在履约过程中及时识别异常、主动预警,帮助物流企业和上游货主实现更高标准的交付品质管控。

 

 

未来五年:从装备智能化到组织AI化

 

在对未来五年行业发展的展望中,张景涛指出,冷链物流行业的硬件装备将持续迭代,完成新能源普及、智能化升级、无人化落地的三步进阶。生产工具的全面革新,将彻底重构冷链产业链的运作逻辑与行业生态。他强调,面对日新月异的行业变革,G7易流始终主动求变,在打磨硬件产品、优化技术能力的同时,持续推进企业组织架构与运营模式的专业化升级,从容应对产业重构,赋能行业创新发展。

 

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