一笔订单，从接单到交付，通常只有8小时左右。

对于索菲立（福建）新材料科技有限公司来说，这8小时里，考验的不只是生产速度。

接单时，要回答的五个问题

01客户要什么配方？

02原料库存够不够？

03按照当天的行情，报价多少才合适？

04订单成本怎么算？

05生产与物流如何衔接？

这些问题，不能等到生产开始后再回答。

作为一家深耕复配溶剂领域的企业，索菲立的产品广泛应用于船舶修造、集装箱、风电装备、储能设备、工程机械及包装印刷等领域。面对个性化的配方需求、波动的原料价格和紧凑的交付节奏，企业需要的不只是快速生产，更是对订单、库存与成本的及时判断。

索菲立（福建）新材料科技有限公司

如今，借助YonSuite，索菲立持续推进经营环节的协同，并将AI应用于数据查询、报价和配方成本测算等工作，探索让AI从“查数据”进一步走向“辅助经营决策”。

一笔订单的交付速度，背后是一家企业的经营响应能力。AI正在为这种能力带来新的可能。

01　/　产品与服务

每一单都不同，从产品定制到绿色循环服务

同样是稀释剂，不同客户的涂料类型、施工条件和配方要求可能存在差异。

“我们的产品不是一个标准品，每个客户的需求不一样，配方也不一样。”

索菲立营销负责人、常务副总彭庆虎说。

这决定了企业不能简单地依靠批量生产、提前备货来满足所有订单。一方面，定制成品未必能够转用于其他客户；另一方面，作为危险化学品，相关产品的生产、储存和运输也有严格要求。

索菲立因此采用柔性生产方式，围绕客户需求组织生产。常用原材料只有三四种，但如何组合、如何适配客户的涂料和工艺，需要经过相应的技术验证。

从前期调研取样、实验检测，到配方设计、打样试验、现场测试，再到确定配方和后续技术服务，产品交付并不只是把材料送到客户手中，还涉及对客户实际生产条件的理解与适配。

在部分中小型船舶企业中，索菲立的稀释剂还会与国际品牌涂料配套使用。对于这类应用，产品性能、质量管控与实际工艺的适配情况，都需要经过客户验证。

索菲立生产车间

服务链条

材料›服务›回收

配方适配 · 现场支持 · 资源再利用

索菲立的业务创新，不止于根据客户需求定制产品，还在于将技术适配、现场服务与环保回收结合起来，为客户提供覆盖材料应用与资源回收环节的整套解决方案。

这一模式在包装印刷领域表现得尤为具体。

稀释剂中的有机溶剂会在印刷烘干过程中挥发。针对这一场景，索菲立将环保设备部署在客户工厂，收集含有机溶剂的废气，通过吸附、提纯等处理回收可利用的溶剂，使其重新得到利用；与此同时，索菲立还会向客户支付相应的回收费用。

这意味着，企业提供的不再只是生产所需的材料，还将服务延伸到了客户使用材料之后的回收环节。客户既能获得材料与技术支持，也能通过溶剂回收实现资源再利用，并获得相应的回收费用。

从配方适配、现场技术支持，到废溶剂回收与费用结算，索菲立将产品供应、技术服务和绿色循环串联起来，形成了更完整的客户服务模式。

但服务越深入客户现场，企业自身的经营协同也越重要。

客户需要的不只是适配的产品，还包括及时的报价、稳定的供应和快速的交付。如何让内部信息跟上客户需求，成为企业经营管理必须解决的问题。

02　/　经营协同

算在前、产在后：让经营判断跑在生产之前

对于交付周期短、产品按单定制的企业来说，订单接下来之后再核对原料是否充足，可能已经太迟。

过去，索菲立在下单环节难以及时关联库存与其他订单信息，有时要等到生产进行过程中，才发现原料是否充足的问题。

彭庆虎将原来的方式形容为“记账式的方法”——业务发生之后再回头记录，数据虽然能够沉淀下来，却未必能及时支持前面的经营判断。

2025年6月，索菲立启动YonSuite 项目筹备，并于同年10月正式投入使用。

系统应用带来的一项变化，是订单与库存信息能够在下单环节及时关联。销售人员接单时，可以更早了解库存是否充足；如果原料不足，也能及时评估其他配方的替换可能，为采购、物控和生产协调争取时间。

原料不足的问题，如果在接单时就被发现，企业还有机会调整安排；如果等到生产开始后才暴露，留给采购、物控和物流协调的时间就会进一步压缩。

报价同样需要及时、准确的经营数据。

化工原材料价格受市场行情影响，变化较为频繁。索菲立需要结合原材料价格、客户等级和客户类型进行报价，并兼顾订单成本核算。

通过YonSuite，企业能够在相关业务环节取得库存、价格和成本信息，为销售报价与内部成本管理提供支持。

“我在接客户订单、做报价的那一瞬间，就要掌握现在的行情价。”

彭庆虎说。

如果信息滞后或不同部门掌握的数据没有对齐，接下来的订单就可能面临交付风险。

除了订单和库存联动，集团化结算也是索菲立应用系统的一个重要场景。

随着企业形成多主体经营模式，内部销售公司之间的交易与销售公司面向外部客户的交易，涉及不同的价格和结算关系。过去，这些业务需要分别处理，操作相对繁琐。

现在，通过一次数据录入，系统能够支持内部交易与外部销售结算分别处理，减少重复操作，让不同主体之间的结算关系更加清晰。

从下单时查看库存，到报价时取得成本依据，再到业务完成后的结算，系统逐步将原本分散在不同环节的信息联系起来。

彭庆虎对一线使用体验的变化有着直接感受：“有些数据、配方的查询、报价，比原来快很多。”

这也为AI进入日常经营提供了场景基础。随着经营信息在业务环节中形成关联，AI可以进一步融入员工查询数据、查看报价和测算成本等具体任务，让智能能力更贴近真实业务。

03　/　AI 日常应用

从查数据到算成本：AI先进入日常工作

经营数据能够在业务环节中及时取得之后，员工如何更方便地使用这些数据，也成为索菲立应用AI的切入点。

目前，企业已将AI应用于报销、报价、销售数据查询、报表生成以及对账单处理等场景。员工可以直接通过AI自然语言对话查询经营数据、查看报价信息，并提出对账单导出等需求。

对账就是其中一个具体场景。

一张对账单可能涉及收款、销售明细等多项数据。过去，相关人员需要整理不同信息，再进行核对和导出。现在，员工可以通过自然语言提出导出对账单的需求，由AI辅助完成相应处理。

配方成本测算则是另一个更贴近企业业务特点的场景。

工程师有时需要根据手写配方测算成本。彭庆虎介绍，现在可以将手写配方拍照，通过AI辅助计算配方成本，并获取当日相关价格信息。

对于通常在8小时左右完成交付的订单，查询报价、核对信息、测算配方成本都发生在紧凑的业务节奏中。AI辅助查询与计算，有助于减少信息查找和整理环节，为接单、报价及后续协调争取时间。

AI落地不一定要从复杂场景开始。能够融入真实业务、解决具体问题，同样是企业AI价值的重要体现。

当AI从日常查询和事务处理进一步走向经营分析，企业对AI的期待也随之深入：不只是更快地获取信息，还要让不同环节的数据参与经营判断。

04　/　决策探索

从“查数据”到“做决策”：让AI成为跨部门的协同大脑

原材料价格在变，库存该如何安排？采购决策不能只看市场价格，还需要综合现有库存、订单占用和未来需求。

下一步探索

索菲立希望进一步贯通采购、物控与销售等环节，将外部原材料行情与企业内部经营数据结合起来，探索AI在库存管理、需求预测、原材料替代分析与采购决策中的应用。

知道原料价格是多少，与判断现在该不该采购，是两回事。 前者是信息查询，后者需要综合行情、库存、订单与需求，形成更有依据的经营判断。

从接单时查看库存，到报价时获取成本信息，再到探索跨部门智能分析，索菲立的数智化实践正在从数据查询走向更深入的经营协同。

对企业而言，AI真正值得期待的，不只是让一个人更快完成一项任务，而是让数据、业务与智能连接起来，让分散在不同岗位的信息转化为组织的经营能力。

从一笔订单的快速响应，到跨部门的协同决策，索菲立的实践也呈现出企业AI落地的一条现实路径：以一体化经营数据为基础，从具体业务场景切入，再逐步走向更广泛的分析与决策支持。

当AI真正融入业务流程，企业获得的就不只是效率提升，更是看清经营、及时判断、协同行动的能力。这正是企业从数智化走向AI驱动经营的重要一步。